Minor «Статистическая обработка данных»

Научные исследования в современном мире невозможны без применения методов статистической обработки экспериментальных данных. Поэтому методы математической статистики нашли широкое применение в различных исследованиях, будь то  технические, экономические, социальные и многие другие. Обычно связи между переменными величинами, изучаемыми в ходе конкретного эксперимента, носят весьма сложный случайный характер. Эти связи зависят от многих промежуточных прямых и обратных воздействий, подверженных влиянию случайных факторов. И именно методы статистической обработки данных позволяют выявить и количественно оценить закономерности взаимосвязей между отдельными показателями, проявляющиеся для данной совокупности измерений или объектов в среднем. Знание этих методов и практических приемов статистических расчетов позволит студентам при подготовке выпускной квалификационной работы и в последующей работе по специальности ввести элементы точной количественной оценки тех фактов, которые будут появляться в ходе его профессиональной деятельности.

Цель

Формируемые ключевые компетенции

Результаты обучения

Усвоение студентами основных понятий и методов математической статистики и  методов планирования эксперимента, а также овладение умениями и навыками их творческого использования применительно к задачам своей профессиональной деятельности

 
  • Способность проводить научные исследования по определению эффективности различных сторон деятельности с использованием апробированных методик.
  • Способность применять методы обработки результатов исследований с использованием методов математической статистики, формулировать и представлять обобщения и выводы.
  • Способность к самостоятельному обучению новым методам исследования,
  • Владение методологией теоретических и экспериментальных исследований

 

 

  • Основные понятия и методы математической статистики.
  • Принципы расчета параметров выборок, принципы переноса выборочных оценок на закономерности генеральной совокупности.
  • Подходы к проверке статистических гипотез методами параметрической и непараметрической статистик.
  • Обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные; использовать математический язык и математическую символику при построении различных моделей.
  • Использовать методы математической статистики для обработки эмпирических данных исследований в своей профессиональной деятельности.
  • Оценивать различными методами генеральную совокупность и её параметры по данным выборочной совокупности.
  • Анализировать полученные результаты.
  • Методами математической статистики, используемыми при планировании, проведении и обработке результатов экспериментов.
  • Математическими, статистическими иколичественными методами решения научных ипрофессиональных задач .

 

 

№

Курсы Minor

Описание
  1.  

Математическая статистика

Курс «Математическая статистика» знакомит слушателей с основными разделами математической статистики: описательной статистикой, интервальным оцениванием, проверкой статистических гипотез. Слушатель научится по результатам проводимого эксперимента строить вероятностно-статистическую модель, выдвигать гипотезы и проводить их предварительную оценку

       2.

Статистические методы обработки результатов эксперимента

Курс «Статистические методы обработки результатов эксперимента» знакомит слушателей с математическими приемами, формулами, способами количественных расчетов, с помощью которых показатели, получаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономерности

       3.

Актуарная математика

В курсе «Актуарная математика» изучаются методы, связанные со страхованием различных рисков, а так же основы теории страхования жизни. Изучая данный курс студент научится проводить математическую оценку возможных рисков в различных областях: бизнесе, финансах, страхования, социальной сферы и демографии; определять величины ежегодных страховых резервов
Образование